{"id":9677,"date":"2023-09-25T08:00:12","date_gmt":"2023-09-25T08:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ecrimesagroup.com\/?p=9677"},"modified":"2023-09-25T09:02:13","modified_gmt":"2023-09-25T09:02:13","slug":"konnektivitat-im-werk-des-metallteileherstellers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecrimesagroup.com\/de\/konnektivitat-im-werk-des-metallteileherstellers\/","title":{"rendered":"Netzwerkanbindungen der Betriebe: Unsere Erfahrung in der Entwicklung bei der Vernetzung \u00e4lterer Anlagen"},"content":{"rendered":"\n
In der heutigen industriellen Zeit entwickelt sich die Vernetzung der Systeme, zu einem grundlegenden Pfeiler, zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsf\u00e4higkeit in den Betrieben. Mit der Anschaffung „intelligenter“ Maschinen stellt sich die Frage: Wie lassen sich noch funktionierende, aber \u00e4ltere analoge Anlagen anschlie\u00dfen? In diesem Artikel berichten wir \u00fcber unsere Erfahrungen bei der Entwicklung unserer eigenen Vernetzungsl\u00f6sungen in unseren Industrieanlagen.<\/h2>\n\n\n\n
In der Welt der Fertigung ist die Netzwerkanbindung zu einem wesentlichen Faktor geworden, um eine bessere Sichtbarkeit und Kontrolle \u00fcber den Betrieb zu erreichen. Durch die Verbindung von Maschinen, Sensoren und Managementsystemen erhalten wir Echtzeitinformationen \u00fcber die Produktionsleistung, den Maschinenstatus und anderen wichtige Daten, die es uns erm\u00f6glichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Vernetzbarkeit, intelligente Betriebe, Big Data, k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> – wir bei Ecrimesa Group sind uns ihres Wertes bewusst und haben in dieser Hinsicht erhebliche Investitionen get\u00e4tigt, um diese Technologien in unseren Produktionsanlagen einzusetzen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Die neuen Maschinen, die wir erwerben, sind bereits „intelligent“ und verf\u00fcgen \u00fcber die notwendige Technologie f\u00fcr eine fast automatische Vernetzung. Aber wir sind mit Anlagen oder Maschinen im Werk konfrontiert, die analog sind und dennoch perfekt funktionieren m\u00fcssen. Die Herausforderung, vor der wir standen, lautete: Wie verbinden wir die \u00e4lteren, aber perfekt funktionierenden analogen Installationen, die noch eine n\u00fctzliche Lebensdauer haben?\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Auf dem Weg dorthin entdeckten wir auch M\u00f6glichkeiten, unsere Abl\u00e4ufe zu optimieren und unsere F\u00e4higkeit zur Erfassung von Echtzeitdaten zu verbessern.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Welche Maschinen gelten als alt?<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert wurden, war das Vorhandensein alter Infrastrukturen in einigen unserer Prozesse. Diese Anlagen waren urspr\u00fcnglich nicht kompatibel mit modernen Vernetzungstechnologien. Auch das Fehlen standardisierter Systeme und veralteter Kommunikationsprotokolle erschwerte die Integration neuer L\u00f6sungen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Bei den meisten neuen Maschinen hat der Hersteller die Anlage f\u00fcr die Datenweiterleitung vorbereitet, was eine einfache Erfassung und Verwaltung von Informationen erm\u00f6glicht. Doch bei \u00e4lteren Maschinen ist die Datenerfassung nicht so einfach und leicht.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Doch was gilt in diesem Zusammenhang als alt? F\u00fcr uns sind „alt“ die Anlagen, die keine Internetverbindung und keine IP-Adresse haben. In unserem Produktionsprozess k\u00f6nnen z.B. W\u00e4rmebehandlungs\u00f6fen und Druckknopf-Strahlkabinen als alt bezeichnet werden. Die Technologie, auf der sie beruhen, ist jedoch seit Jahrzehnten g\u00fcltig und hat sich in dieser Zeit nicht wesentlich ver\u00e4ndert. Mit anderen Worten: Es besteht keine wirkliche Notwendigkeit, diese Maschinen durch neue zu ersetzen, da es keine wesentliche Verbesserung der Technologie oder signifikante Auswirkungen auf die Prozessverbesserung gibt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Wie verbinden wir „alte“ Maschinen?<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Unser internes Projekt-Team f\u00fcr\u00a0 Industrie 4.0 untersuchte und bewertete verschiedene aufkommende Technologien der industriellen Vernetzbarkeit. Wir interessierten uns besonders f\u00fcr das Internet der Dinge (IoT), k\u00fcnstliche Intelligenz und intelligente Sensoren, die sich an unsere bestehenden Anlagen anpassen lie\u00dfen.<\/p>\n\n\n
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Wir haben uns schlie\u00dflich f\u00fcr die Raspberry-Pi-Technologie entschieden. <\/p>\n\n\n\n
Raspberry Pi-Ger\u00e4te sind kleine Bordcomputer, die f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden. In diesem Fall werden sie verwendet, um Daten von \u00e4lteren, analogen Maschinen zu erfassen, die \u00fcber keine Netzwerktechnologie verf\u00fcgen. Der Raspberry Pi wird mit der Maschine verbunden und liest die Start- und Stoppsignale aus, so dass wichtige Informationen \u00fcber den Betrieb der Maschine erfasst werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Wie funktioniert unser System?\u00a0\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Mit dem Raspberry Pi, den wir in den zu kontrollierenden Maschinen installiert haben, erhalten wir die Daten, die wir kontrollieren wollen: Stopps, Starts usw. Sobald die Daten erfasst sind, k\u00f6nnen sie analysiert werden, um die Maschinenstopps und ihre Art (Ausfall, Wartung usw.) zu bestimmen. Dies liefert sowohl den Mitarbeitern und unserem Management wertvolle Informationen f\u00fcr die Entscheidungsfindung und die Verbesserung der Anlageneffizienz. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen auf allen Ebenen interessante KPIs erstellt werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
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In unserem Unternehmen haben wir ein Netzwerk eingerichtet, \u00fcber das wir die vom Raspberry Pi erfassten Daten abrufen und in einer Datenbank speichern k\u00f6nnen. Wir haben dann ein Berichtssystem in Power BI entwickelt, um die Daten effektiv zu analysieren und zu visualisieren. Die Daten werden mit unserem ERP-System abgeglichen, so dass wir die Arbeitsmittel f\u00fcr die Maschinen, die nicht angeschlossen werden konnten, vollst\u00e4ndig verfolgen k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Die innerbetriebliche Datenerfassung in den Anlagen liefert wertvolle Informationen zur Produktivit\u00e4ts- und Qualit\u00e4tsverbesserung. Dank der Raspberry Pi-Technologie und der Datenanalyse in Echtzeit erhalten wir Variablen, auf die die Produktion reagieren muss, um die Effizienz und Qualit\u00e4t der hergestellten Produkte zu verbessern.\u00a0<\/p>\n\n\n
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Die Datenerfassung in \u00e4lteren Anlagen kann eine komplizierte Aufgabe sein, aber dank der Raspberry Pi-Technologie und anderen technologischen Fortschritten ist sie einfacher und effizienter geworden. Durch die Erfassung von Daten und deren effektive Analyse k\u00f6nnen wir fundierte Entscheidungen treffen, die es uns erm\u00f6glichen, die Produktivit\u00e4t, Qualit\u00e4t und Effizienz unserer Anlagen zu verbessern.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Die Zukunft der Netzwerkanbindung in der Ecrimesa-Gruppe.<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Dank der Vernetzung und Erfassung von Daten unserer \u00e4lteren Anlagen konnten wir erhebliche Vorteile erfahren, wie\u00a0 verbesserte Produktionseffizienz, geringere Betriebskosten und eine Verbesserung fundierte Entscheidungen zu treffen. Uns ist jedoch auch bewusst, dass jeder Betrieb einzigartig ist und dass es Faktoren gibt, die bei der Vernetzung von Altanlagen zu ber\u00fccksichtigen sind, wie z. B. Kosten-Nutzen-Analyse, Implementierungszeit und Zusammenarbeit zwischen multidisziplin\u00e4ren Teams.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Mit Blick auf die Zukunft glauben wir, dass sich die Netzwerkverbindungen von Betrieben und Fabriken kontinuierlich weiterentwickeln wird. Wir planen, mit den neuesten Trends und aufkommenden Technologien Schritt zu halten, um unsere Datenerfassungsf\u00e4higkeiten weiter zu verbessern und unsere Abl\u00e4ufe nachhaltig zu optimieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
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