{"id":9634,"date":"2023-09-25T08:00:59","date_gmt":"2023-09-25T08:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/ecrimesagroup.com\/?p=9634"},"modified":"2023-09-25T09:03:48","modified_gmt":"2023-09-25T09:03:48","slug":"conectividad-en-fabricante-de-piezas-metalicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecrimesagroup.com\/es\/conectividad-en-fabricante-de-piezas-metalicas\/","title":{"rendered":"Conectividad en f\u00e1brica: Nuestra experiencia en el desarrollo de conectividades propias en instalaciones antiguas"},"content":{"rendered":"\n
En el entorno industrial actual, la conectividad se erige como un pilar fundamental para potenciar la eficiencia y competitividad en las f\u00e1bricas. A medida que adquirimos maquinaria \u00abinteligente\u00bb, surge un interrogante: \u00bfc\u00f3mo conectar las instalaciones anal\u00f3gicas a\u00fan funcionales, pero m\u00e1s antiguas? En este art\u00edculo, compartiremos nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de conectividad propias en nuestras instalaciones industriales. <\/h2>\n\n\n\n
En el mundo de la manufactura, la conectividad se ha vuelto esencial para lograr una mayor visibilidad y control sobre las operaciones. Al conectar maquinaria, sensores y sistemas de gesti\u00f3n, obtenemos informaci\u00f3n en tiempo real sobre el rendimiento de la producci\u00f3n, el estado de la maquinaria y otros datos clave que nos permiten tomar decisiones informadas. <\/p>\n\n\n\n
Conectividad, Smart factories, Big data, Inteligencia Artificial,<\/strong> en Ecrimesa Group somos conscientes de su valor y hemos realizado una inversi\u00f3n importante en ese sentido, para aplicar esas tecnolog\u00edas a nuestras plantas productivas. <\/p>\n\n\n\n
La nueva maquinaria que adquirimos ya es \u201cinteligente\u201d y trae de f\u00e1brica la tecnolog\u00eda necesaria para una conectividad casi autom\u00e1tica. Pero nos encontramos con instalaciones o maquinaria en planta que es anal\u00f3gica y, sin embargo, funciona perfectamente. El reto al que nos hemos enfrentado es: \u00bfc\u00f3mo conectamos las instalaciones anal\u00f3gicas, esas m\u00e1s antiguas, pero que funcionan perfectamente y todav\u00eda tienen vida \u00fatil? <\/p>\n\n\n\n
A lo largo del proceso, tambi\u00e9n descubrimos oportunidades para optimizar nuestras operaciones y mejorar nuestra capacidad para capturar datos en planta en tiempo real. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 se consideran m\u00e1quinas antiguas?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
Uno de los desaf\u00edos principales que enfrentamos fue la existencia de infraestructuras antiguas en algunos de nuestros procesos. Estas instalaciones no estaban dise\u00f1adas originalmente para ser compatibles con las tecnolog\u00edas modernas de conectividad. Del mismo modo, la falta de sistemas estandarizados y protocolos de comunicaci\u00f3n obsoletos dificultaron la integraci\u00f3n de nuevas soluciones. <\/p>\n\n\n\n
En la mayor\u00eda de las m\u00e1quinas nuevas, el fabricante ha preparado la instalaci\u00f3n para el env\u00edo de datos, lo que permite una f\u00e1cil captura y gesti\u00f3n de informaci\u00f3n. Pero en el caso de las m\u00e1quinas antiguas, la tarea de capturar datos no es tan sencilla. <\/p>\n\n\n\n
Pero, \u00bfqu\u00e9 es considerado antiguo en este contexto? Para nosotros, son \u201cantiguas\u201d las instalaciones que no tienen conexi\u00f3n a Internet ni direcci\u00f3n IP. En nuestro proceso productivo, por ejemplo, los hornos de tratamiento y los chorros con botonera, pueden ser consideradas antiguas. Sin embargo, la tecnolog\u00eda en la que se basan ha sido v\u00e1lida durante d\u00e9cadas y no han cambiado significativamente en todo ese tiempo. Es decir, no hay necesidad real de sustituir esas m\u00e1quinas por otras nuevas, ya que no hay una mejora sustancial de la tecnolog\u00eda o un impacto significativo en la mejora de procesos. <\/p>\n\n\n\n
Nuestro equipo interno de Proyectos e Industria 4.0 investig\u00f3 y evalu\u00f3 diversas tecnolog\u00edas emergentes en conectividad industrial. Nos interesamos especialmente en el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y los sensores inteligentes que pudieran ser adaptados a nuestras instalaciones existentes. <\/p>\n\n\n
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Finalmente nos decantamos por la tecnolog\u00eda de Raspberry Pi. Los dispositivos Raspberry Pi son ordenadores de placa reducida que se utilizan para una amplia variedad de aplicaciones. En este caso, se utilizan para capturar datos de las m\u00e1quinas anal\u00f3gicas y antiguas que no cuentan con tecnolog\u00eda de red. El Raspberry Pi se conecta a la m\u00e1quina y lee se\u00f1ales de arranque y paro, lo que permite capturar informaci\u00f3n importante sobre el funcionamiento de la m\u00e1quina. <\/p>\n\n\n\n
Con los Raspberry Pi instlados en las m\u00e1quinas que queremos controlar obtenemos datos que queremos controlar: paradas, arranques etc. Una vez que se han capturado los datos, es posible analizarlos para determinar las paradas de la m\u00e1quina y su tipolog\u00eda (aver\u00eda, mantenimiento, etc.). Esto proporciona a los operarios y gerentes informaci\u00f3n valiosa para la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia de la planta. Adem\u00e1s, se pueden generar KPIs interesantes a todos los niveles. <\/p>\n\n\n\n
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En nuestra empresa, hemos montado una red que nos permite obtener los datos capturados por el Raspberry Pi y guardarlos en una base de datos. Luego, hemos desarrollado un sistema de informes en Power BI para analizar y visualizar los datos de manera efectiva. Los datos se cruzan con nuestro sistema ERP, lo que nos permite realizar un seguimiento completo de los equipos de trabajo para aquellas m\u00e1quinas que no son conectables. <\/p>\n\n\n\n
La captura de datos en plantas en instalaciones proporciona informaci\u00f3n valiosa para la mejora de la productividad y la calidad. Gracias a la tecnolog\u00eda de Raspberry Pi y el an\u00e1lisis de datos en tiempo real, obtenemos variables sobre las que la producci\u00f3n debe actuar para mejorar la eficiencia y la calidad de los productos fabricados. <\/p>\n\n\n
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La captura de datos en plantas en instalaciones antiguas puede ser una tarea complicada, pero gracias a la tecnolog\u00eda de Raspberry Pi y otros avances tecnol\u00f3gicos, se ha vuelto m\u00e1s f\u00e1cil y eficiente. Al capturar datos y analizarlos de manera efectiva, podemos tomar decisiones informadas que nos permiten mejorar la productividad, la calidad y la eficiencia en la planta. <\/p>\n\n\n\n
El futuro de la conectividad en las instalaciones de Ecrimesa Group<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
Gracias a la captura de datos en nuestras instalaciones antiguas, hemos experimentado beneficios significativos, como la mejora de la eficiencia en la producci\u00f3n, la reducci\u00f3n de costos operativos y una mayor capacidad para tomar decisiones informadas. Sin embargo, tambi\u00e9n reconocemos que cada f\u00e1brica es \u00fanica y que existen factores a tener en cuenta al abordar la conectividad en instalaciones obsoletas, como el an\u00e1lisis de coste-beneficio, el tiempo de implementaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n entre equipos multidisciplinares. <\/p>\n\n\n\n
Mirando hacia el futuro, creemos que la evoluci\u00f3n de la conectividad en f\u00e1bricas ser\u00e1 continua. Planeamos mantenernos actualizados con las \u00faltimas tendencias y tecnolog\u00edas emergentes para mejorar a\u00fan m\u00e1s nuestra capacidad de captura de datos y optimizar nuestras operaciones de manera sostenible.<\/p>\n\n\n\n
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